大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于商汤科技智能框架的问题，于是小编就整理了2个相关介绍商汤科技智能框架的解答，让我们一起看看吧。
- AI的解决方案包括哪些？
- 大二如何自学人工智能知识并找到好工作？
AI的解决方案包括哪些？
人工智能(ArtificialIntelligence)英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。解决方案主要看场景应用，那么，人工智能常见场景有哪些？
人工智能常见场景有哪些：人工智能+教育
从2015年开始，人工智能教育的相关概念一直受到资本市场的关注，技术上，通过语音交互和自然语言处理技术，实现智能机器人阅卷改卷、背诵机器人、在线口语评测等功能。在融资情况上，融资轮次逐渐呈现出从种子轮、天使轮的早期阶段，向A轮、B轮的中期阶段发展的趋势。随着众多企业的涌入布局，人工智能教育或将成为投资的下一个赛道风口。
人工智能常见场景有哪些：人工智能+医疗
去年8月，腾讯推出了首款将人工智能技术运用在医学领域的产品“腾讯觅影”——由腾讯互联网+合作事业部牵头，聚合多个顶尖人工智能团队的能力，将图像识别、大数据处理、深度学习等AI领先技术与医学跨界融合研发而成，辅助医生进行疾病筛查和诊断。
人工智能常见场景有哪些：人工智能+无人驾驶
即使无人驾驶的噱头足够吸引人，但是为了弥补人工智能的不足，企业常常采取幕后的人为干预措施。这种做法的理念是，人类监督者确信人工智能运转良好，并担任教师角色。当人工智能失败时，人的干预是软件调整的指南。这一启发式过程的明确目标是，最终人工智能将能够在没有监督的情况下运行。
人工智能常见场景有哪些：人工智能+零售
据媒体报道，国内零售业现约有40余家人工智能创业公司，针对电商领域实现的功能主要有客服、实时定价促销、搜索、销售预测、补货预测，还可以智能推荐你喜爱的商品信息以及机械手臂机器人完成自动工作。高盛曾预测，到2025年，人工智能在零售业每年将节省540亿美元成本，创造410亿美元新收入。
大二如何自学人工智能知识并找到好工作？
这是一个非常务实的问题，我结合当前人工智能领域的创新趋势和产业应用情况来说说个人建议。
首先，当前本科生学习人工智能要结合自身的发展规划来制定学习规划，要明确自己走学术创新路线还是走产业应用路线，不同的路线需要构建不同的知识结构，学习侧重点也有区别。
如果有继续读研的计划，那么就应该重视构建自己的理论知识体系，可以从经典的机器学习算法开始，然后逐渐扩展自己的知识面，要重点学习深度学习、计算机视觉、自然语言处理相关的内容，这会为后续的科研活动奠定基础。
如果有就业的计划，就应该重视提升自己的工程实践能力，在学习机器学习的过程中，要重视如何完成算法模型的落地应用，要重点学习深度学习框架和开发平台，这个过程中还需要积累一定的行业背景知识，这对于后续的就业会产生比较直接的影响。
不论是走学术创新路线还是走产业应用路线，人工智能相关知识的学习对于场景的要求都相对比较高，并不建议在脱离交流和实践的场景下完全自学，一方面本科生很难给自己规划出比较合理的学习路线，另一方面也大概率会走不少弯路。
目前不少大厂都陆续开放了自己的机器学习平台，平台上也有很多案例可以参考学习，而且这些案例的学习门槛都不高，这会让初学者实现快速入门，但是这些案例通常都是应用层面的介绍，并不会深入探讨算法模型相关的内容，所以后期还是需要重点关注一下当前的最新创新成果。
我从去年开始就安排组里的同学整理人工智能领域的一些研究成果，不仅关注最新的研究成果，也在集中整理大量的经典文献，后续我们会把这些整理出来的资料分享出来，方便初学者同学使用。
为了让更多同学有机会参与到高质量的交流和实践活动当中，我联合多名国内外知名大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同搭建了一个技术论坛，在持续开展人工智能、大数据、物联网相关的科研实践和成果分享活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与。
最后，如果有人工智能领域相关的问题，欢迎与我交流。
到此，以上就是小编对于商汤科技智能框架的问题就介绍到这了，希望介绍关于商汤科技智能框架的2点解答对大家有用。