大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于未来科技芯片论文的问题，于是小编就整理了3个相关介绍未来科技芯片论文的解答，让我们一起看看吧。
- 芯片和微电子专业有什么联系？
- 华为和特斯拉都在做AI芯片，二者之间的差距有多大？中国的AI技术在世界上是怎样的水平？
- IBM新发布的8-bit模拟芯片，处于怎样的领先地位？
芯片和微电子专业有什么联系？
最近关于芯片的“新闻”还真是很多，主要归因于美国商务部对我国中兴通讯下达制裁禁令，中兴通讯将被禁止以任何形式从美国进口商品，之后阿里巴巴又宣布全资收购中天微，自主研究打造“中国芯”，芯片再一次成为大家所关注的焦点。
芯片又称微电路，是半导体器件产品的统称，是指内含集成电路的硅片，体积很小，是计算机或其它电子设备的一部分。与芯片主要相关的专业有微电子与固体电子学、集成电路，这两个专业主要是与物理相关的，我周围有不少同学都是学这个的，毕业以后可以进华为等公司，就业前景也很不错。
微电子与国体电子学、集成电路这两个专业主要研究内容为1.信息与光电子学和光通讯 2.超高速微电子学和高速通讯技术 3.功率半导体器件和功率集成器件 4.半导体可靠性物理 5.现代集成模块与系统集成技术。弄清楚两个专业的主要研究内容，又知道芯片就是个半导体器件，自然就知道芯片和两个专业的关系。
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差不多就是下图所示的关系：
国内微电子专业主要偏向工艺、材料或者设计，还有不少做反向设计的。市场迫切需要的数字前后端，验证都涉及较浅，但是读研之后拥有一定项目基础，就业还是不错的。至于设备，封装和测试，好像没怎么听说教这个的，可能是论文不好写也不好发吧！
华为和特斯拉都在做AI芯片，二者之间的差距有多大？中国的AI技术在世界上是怎样的水平？
奇葩心态的人太多，华为这么优秀的企业全世界都非常罕见，华为必定超过苹果，原因很简单：华为的员工都是为自己做事情，他们中大部分人是老板，苹果是上市公司，员工是为投资者打工的。华为对国家贡献也很大，支持华为！
关于华为和特斯拉都在做AI芯片，二者之间的差距有多大，这个问题我以为是不好比较的，至少外人看来是不好定论的。两家都不是专业该芯片的公司，都是为了抓住AI时代的机遇才开始大力发展AI芯片。
但关键是两家公司的方向不一样，华为的AI芯片主要为手机服务，特斯拉的AI主要为汽车服务，所以差距肯定是有的，只是看怎么比较了。
至少华为的芯片目前看来，在华为的Mate手机上表现还不错，而特斯拉的汽车也在不断升级。如果有一天特斯拉开始做手机了，那就可以直接比较了。
当然，华为的AI芯片技术并不绝对代表中国的AI技术在世界的水平，所以中国的AI技术在世界上是怎样的水平，我们倒是还可以再谈一谈。
感谢受邀回答:
汽车行业的AI技术不是太懂，我只能从我个人的角度和想法来谈一下。
手机的Ai专注的是用户的用机体验，方便人们的日常生活，办公等。
汽车行业的AI在以上这些因素上还需要考虑用车的安全性，安全性能方面技术肯定是远远比手机的AI技术成熟。可能不是在一个纬度上的。
最后再次感谢受邀回答
IBM新发布的8-bit模拟芯片，处于怎样的领先地位？
在现代计算硬件中，需要频繁地将数据从处理器到存储器之间来回搬运，然而该过程会耗费大量的时间和精力。
好消息是，IBM 研究院刚刚宣布了人工智能硬件的最新进展 —— 通过内存计算的方式，将内存单元作为处理器来使用。
【减少了数据腾挪的麻烦之后，可将能源需求减少 90%】
在本周举办的国际电子器件会议（IEDM）和神经信息处理系统会议（NeurIPS）上，IBM 介绍了迄今为止精度最高的“8-bit 模拟芯片”（较此前提升了一倍）。
这套全新的解决方案，使用了被称作“投影相变存储器”的新方法，简称 Proj-PCM 。与具有类似精度的数字架构相比，其能耗仅为 1/33 。
IBM 表示，研究人员在 Proj-PCM 中插入了一个与相变段平行的“非绝缘投影段”。
在写入过程中，投影段对设备操作的影响最小。但在读取的时候，变成状态的电导值，主要由投影段来确定 —— 其对电导的变化，具有显著的免疫力。
如此一来，Proj-PCM 可实现比以往的 PCM 设备更高的精度。IBM 表示：
改进的精度，证明了‘内存计算’有朝一日可被用于物联网和边缘应用等低功耗环境、同时实现高性能深度学习的能力。
到此，以上就是小编对于未来科技芯片论文的问题就介绍到这了，希望介绍关于未来科技芯片论文的3点解答对大家有用。