大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于未来通信科技ai的问题，于是小编就整理了4个相关介绍未来通信科技ai的解答，让我们一起看看吧。
- ai通信在未来会怎样？
- ai人工智能的发展与未来？
- 人工智能和通信工程的区别？
- 通信工程专业考研往人工智能方向发展，可行吗？学科之间有交叉吗？
ai通信在未来会怎样？
因为童心，我想在不久的未来会有很大的变化，比如说我们可以进行时空转换。想去哪里的地方，就可以发明那种时空门，瞬间就移动到那个地方。打电话的话，是随便拉出来一个空间，就可以进行视频聊天儿。以后的科幻就不是梦，就是真正的AI技术。
ai人工智能的发展与未来？
人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素，是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务。
当然人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。其中，以自然语言处理（NLP）应用市场占AI市场很大部分。随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长，还有：汽车信息通讯娱乐系统、AI机器人及支持AI的智能手机等领域。
人工智能和通信工程的区别？
1.学习内容不同
一般来说，电子信息类的专业，学习内容特别杂，因为需要从硬件学到软件，方向也不少。有些学习内容由学院自己定，但总体的原则不会变，那就是：通信工程，主要学各种通信原理（具体学习内容，参考上面第一大条）；信息工程，主要是学习的内容是各种信息的处理方式。
2.学习方向不同。
电信和通信这两个专业都是二级学科，都在同一个一级学科之下。而通信工程下设的三个二级学科是：通信与信息系统、信号与信息处理、电磁场与微波技术，信息工程包括通信工程的这些学科。重要的区别是：一个偏向传输的通信与信息系统，另一个则偏向编解码的信号与信息处理。即，通信工程主要学习的方向是通信的原理，信息工程主攻方向是信息的处理。
3. 就业方向不同。
由于通信工程专业偏向的是过程，电信专业偏向的是终端。那么，到了找相对应的岗位工作时，又显出其不同来了，电信本科毕业很难找到与专业对应的工作，因为学得太浅，不过如果走cs或软工，硕士毕业，就又不一样了。
通信工程专业考研往人工智能方向发展，可行吗？学科之间有交叉吗？
考研是一个换专业的好机会，跨考可能是可以的，有很多学生在考研是都会选择跨专业，只要好好准备，都有成功的机会。
至于两者的关系，学科治疗肯定是有所穿插的，尤其在一些代数，代码的部分。至于考研，专业课只是一部分，一些公共课也很重要。
1、复习时间安排
个人觉得考研的战线不宜拉太长，不然后期容易出现后劲不足的情况，一年的时间差不多，以18年为例：
1月-3月：前期准备。定好所要备考的专业，搜寻相关的资料，可以加几个考研群，咨询下学长学姐，把复习的内容定下来。其次，指定复习计划，合理安排时间。如有需要报班的，也在这个时间选择好。最后，调整状态，大学一般比较自由，考研则需要极高的专注力。
3月-6月：一轮复习。尤其对于你还要跨专业的来说，在这个阶段至少教材过一遍，一轮是对所有知识点的梳理，打基础的阶段。
6月-9月：提高阶段。利用暑假的时间，练习题目，查漏补缺，系统性的提高
9月-12月：冲刺阶段。做真题，整理错题，复习自己的笔记。
最后两周：查漏补缺，调整心态。政治背诵会占据了很大比例的时间，这个阶段习题不用做太多，带着练习即可，主要看错题和自己的笔记就好。
2、小建议
到此，以上就是小编对于未来通信科技ai的问题就介绍到这了，希望介绍关于未来通信科技ai的4点解答对大家有用。