大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于未来数据科技书籍的问题，于是小编就整理了2个相关介绍未来数据科技书籍的解答，让我们一起看看吧。
- 有关大数据云计算的书籍有哪些？
- 想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么书籍和学习路线推荐么？
有关大数据云计算的书籍有哪些？
你好，关于大数据书籍有以下基本了参考看:
1.大数据预测
2.大数据时代
3.大数据分析:决胜互联网金融时代
4.为数据而生:大数据创新实践
5.爆发:大数据时代预见未来的新思维
这些书都是不错的，将来大数据非常的重要。
技术类的书籍不枚胜举，也很难推荐，实在是太多太杂，新兴的技术不断出来，书籍不断的更新。
不过科普类的书籍，舍恩伯格的那本书还是不错的，起码可以让你先感受一下大数据时代。
首先大数据云计算有两个大的从业方向，
一是开发方向
二是运维方向
开发方向推荐书籍：
入门级书籍(适合零基础学习人员)
《大话云计算》
本书是一本关于云计算的幽默科普读物，内容涉及云计算的方方面面。从云计算的产生背景、发展历史、基本概念、关键技术，到云计算的困境、未来、应用领域，再到国内外云计算的发展现状。
本书始终紧紧围绕着云计算发展前沿的热点问题，比较全面、通俗地介绍了云计算的基础理论和应用实践的最新成果。本书使用大量的漫画、故事、笑话、网络流行语、相声小品台词等生动风趣的语言，采取比喻、夸张、排比、拟人等多种表现手法，以独特的视角深入浅出地为大家解读了云计算的特点、原理和应用，通过大量实例和漫画式插图来帮助读者理解晦涩、枯燥的技术，向读者诠释了云计算技术的巨大魅力，为初学者打开了一扇深入学习云计算技术的大门。
想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么书籍和学习路线推荐么？
随着互联网技术的发展，大数据行业前景非常被看好，有很多朋友对大数据行业心向往之，却苦于不知道该如何下手，或者说学习大数据不知道应该看些什么书。作为一个零基础大数据入门学习者该看哪些书?今天就给大家分享几本那些不容错过的大数据书籍。
1、《数据挖掘》
这是一本关于数据挖掘领域的综合概述，本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性极佳的教材。它从数据库角度全面系统地介绍数据挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展，并重点关注近年来该领域重要和最新的课题——数据仓库和数据立方体技术，流数据挖掘，社会化网络挖掘，空间、多媒体和其他复杂数据挖掘。
2、《Big Data》
这是一本在大数据的背景下，描述关于数据建模，数据层，数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题的书。这本书提供了令人耳目一新的全面解决方案。但不可忽略的是，它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。本书将教你充分利用集群硬件优势的Lambda架构，以及专门用来捕获和分析网络规模数据的新工具，来创建这些系统。
3、《Mining of Massive Datasets》
这是一本书是关于数据挖掘的。但是本书主要关注极大规模数据的挖掘，也就是说这些数据大到无法在内存中存放。由于重点强调数据的规模，所以本书的例子大都来自Web本身或者Web上导出的数据。另外，本书从算法的角度来看待数据挖掘，即数据挖掘是将算法应用于数据，而不是使用数据来“训练”某种类型的机器学习引擎。
大数据可以自学，有Java开发经验的童鞋可以挑战一下。大数据主要学习三个平台Hadoop、Spark、Storm。不过因为大数据技术体系庞大复杂，不同的就业方向使用的技术差异也比较大，加之作为比较新的技术网上的学习资源很少，自学难度大，零基础建议报班培训学习。
推荐书籍：
《Effective Java中文版》
《Big Data》
《Hadoop权威指南》
《Hive编程指南》
《Learning Spark》
《Spark机器学习：核心技术与实践》
自学大数据可以学习哪些内容？有哪些书籍推荐？
到此，以上就是小编对于未来数据科技书籍的问题就介绍到这了，希望介绍关于未来数据科技书籍的2点解答对大家有用。