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- 话题|中国马拉松最强三兄弟,东京奥运能创造惊喜吗?
- Java和大数据学习哪个发展更好?Java转行大数据难吗?
话题|中国马拉松最强三兄弟,东京奥运能创造惊喜吗?
唯一的惊喜就是破全国记录,同自已比。目前全国马拉松形式一面大好,但专业选手太拉后脚了,把全国的好苗子拉进专业体制,但训练同马拉松强国优秀选手比,差太远了,可惜人材。
能给中国马拉松带来惊喜的,有可能几年后是大众选手。[大笑][大笑][大笑][呲牙][呲牙]
Java和大数据学习哪个发展更好?Java转行大数据难吗?
Java是开发需求最多的编程语言之一,可以从事网站开发、桌面程序设计、、游戏开发、安卓后台开发、全栈开发等,主要掌握技能为html,js,java,sql等。
大数据是未来的发展方向之一,比如目前很火的人工智能,需要大数据作为支持,大数据是人工智能的前提,人工智能离不开大数据,人工智能需要依赖大数据平台和技术来帮助完成深度学习进化。大数据需要掌握内存数据库、关系和非关系型数据库、hadoop系列的使用等。
从发展的角度来说,Java已经处在一门编程语言的成熟期,未来Java程序员要想有更好的发展,则需要深入到一个领域,比如大数据或人工智能,这样才能有较强的职场竞争力和较好的发展空间。
Java转行大数据难吗?
Java是学习大数据的编程基础。大数据主要学习三个平台Hadoop、Storm和Spark,如果是零基础小白,就需要从Java基础开始学起,可以把Java语言作为第一个入门语言。一般来说,学会Javase就可以了,但能掌握Javaee的话会更好。
大数据以Java技术为基础,在熟练掌握了Java技术以后,再学习大数据的相关技术会容易很多。目前,Java也广泛应用于大数据、机器学习等领域,有大量成熟的解决方案是基于Java实现的,尤其是大型商业网站。
Java转大数据需要学习什么?
想学习大数据,有Java基础基本上成功了一半,大数据技术方面,大致需要学习这些:
1、分布式计算框架
掌握hadoop和spark分布式计算框架,学习相关组件如hadoop、spark、hive、hbase、redies、kafka等;
首先这两个不是一个层面,java是一门语言,大数据是一个方向。大数据目前而言可能是大多数java开发者说接触的(简单,要求低)(JEE)。再往下走就是安卓上层应用(不过现在开始用webview替代)。再往下走就是接口,驱动(相当于写自定义jdk)(JSE)。最底层就是单片机应用(JME)。准确来说大数据不属于开发层面(说白了就是应用框架,所以现在大多数培训机构都培训大数据,没有任何计算机经验的人也能完成数据的CRUD,简单,快速,门槛低。
而且,学的越多,技术含量越高就越值钱。你选择大数据,肯定就要多学。大数据也得先学java,从事技术行业,你的收入和你的付出是成正比的。想要更多的收入,就要学习更多的东西,付出更多的努力。
作为大数据行业的从业者,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。
首先,大数据是一个产业领域,而Java则是一门具体的编程语言,大数据涵盖的内容非常丰富(以数据为中心),包括的工作岗位也非常多。从目前IT行业的发展趋势来看,学习大数据方向是个不错的选择。Java语言目前也是大数据领域的常见编程语言之一,所以学习大数据和学习Java并不冲突,完全可以同时学习。
大数据相关技术已经趋于成熟,当前大数据正处在落地应用的初期,作为产业互联网的核心技术之一,未来大数据在广大的传统行业有大量的发展机会。对于开发人员来说,大数据岗位主要集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位上,不同的岗位需要具备不同的知识结构,其中Java语言的适用性还是比较普遍的,在大数据平台研发、大数据应用开发等岗位有广泛的使用。因此,学习大数据相关技术从Java语言开始学起是比较常见的选择,当前大数据领域的不少开发人员都是从学习Java开始的,也有不少Java程序员转向了大数据开发领域。
在学习大数据的过程中通常都会学习Hadoop平台,Hadoop平台自身就是采用Java语言开发的,所以在Hadoop平台下采用Java语言是比较常见的选择。由于Hadoop平台自身的生态体系逐渐完善(Ambari、Cassandra、Chukwa、Hbase、Hive、Mahout、Pig、Tez、ZooKeeper等),所以在大数据领域基于Hadoop平台的应用也非常多,目前不少商用的大数据平台也是基于Hadoop平台开发的。
从学习难度上来说,大数据需要具备一定的数学和统计学基础,但是完全可以在学习大数据的过程中逐渐补齐相关的知识结构,所以虽然有一定难度,但是完全可以克服。从学习时间上来看,学习大数据要相对长一些,通常需要3到6个月能够入门。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
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